Технология машинного обучения поможет Chrome управлять вкладками

14 Май 2018

В одном из следующих обновлений компания Google намерена улучшить функции управления памятью браузера Chrome с помощью технологии машинного обучения. Ожидается, что это сможет значительно снизить прожорливость фирменного веб-обозревателя.

В Сеть уже попали некоторые изменения к коду используемого в Chrome движка. По ним можно понять, что благодаря реализованным изменениям браузер сможет предсказывать, какие вкладки могут понадобиться пользователю, а для каких можно снизить потребление памяти.

Сейчас аналогичная функция уже есть в Chrome, но работает она несколько иначе. Для экономии памяти неактивные страницы автоматически переходят в экономный режим, который действует до того момента, пока страница не понадобится пользователю и он не перейдет на нее. После этого происходит перезагрузка содержимого открытой вкладки.

Новая технология позволит намного лучше определять, какие из открытых страниц могут сейчас понадобиться пользователю. Это позволит браузеру ставить на паузу намного больше вкладок, тем самым экономя еще больше памяти.

Пока неизвестно, дойдут ли это эксперименты до стабильной версии Chrome или же так и продолжат использоваться только для тестирования. Но однозначно сейчас можно сказать, что снижение прожорливости Chrome не помешало бы.